產品簡介
該解決方案是以目標為導向，旨在利用云存儲、云計算和數據挖掘等技術，實現對內外部（包括企業內部數據、交通、市政、網絡等）的多元數據處理，并深度挖掘數據資產的價值，為電力企業的經營決策提供輔助，為數據價值變現——數據服務于政府和公眾提供解決方案。
指導營銷部門主動改進客戶服務工作方法和客戶服務手段，從而不斷改善客戶關系、提升客戶感知度和客戶滿意度
輔助管理理念改進，實現企業經營管理的數字化驅動，提升企業決策的科學性和管理的精益化
加強新理念、新模式與新技術的融合，實現業務深化和模式改進，實現數據資產融合下的數據資產價值變現
數據資產是大數據的基本，數據的質量、數據的安全關系著數據的價值和數據資產的保護；在數據管理過程中，始終以數據為核心，在數據規劃、數據采集、數據整合加工、數據應用的全生命周期管理過程中確保數據質量和安全使用。
數據作為資產，當然可以產生利潤，依托與借鑒合作伙伴的腦力和思維，聯合外部數據，深度挖掘能源數據資產的價值，為政府、公眾提供服務，實現價值變現。
基于大數據挖掘應用有著明確的目標導向，更注重的是主要矛盾和確定性問題，依托多年的行業經驗和一些快速洞悉數據的方法，優先關注宏觀的綜合數據、關鍵性指標數據和異常波動數據，找準關鍵點、快速洞悉數據，找出經營決策或管理預警的關鍵點。
而非簡單的因果關系。在大數據環境中，數據之間除了直接的因果關系之外它還會有相關性，數據之間的輕度相關性要遠遠多于直接因果關系，這是大數據應用的一個根本特征。
冀北電力基于電網企業經濟活動分析的行業用電市場經營決策技術研究。本項目對冀北公司生產、經營、發展等經濟活動進行分析，圍繞公司年度工作目標，密切關注內外部環境變化，分析公司經濟運行特點，預測經濟運行走勢。
貴州基于大數據的電力客戶關系管理技術研究項目。本項目以客戶為中心的核心價值觀，旨在基于大數據技術，整合企業內外部客戶服務相關數據，細分客戶辨識，及時感知客戶潛在用電需求，指導供電部門主動改進客戶服務工作方法和客戶服務手段，不斷改善客戶關系、提升客戶滿意度。
系統以公共移動通信網絡為載體，通過GPRS、GSM網絡短信等多種方式實現系統主站和現場終端之間的數據通訊，具有遠程抄表、用電異常報警、電能質量檢測的功能。同時還具備有序用電、負荷分析預測、用戶用電行監測，統計分析等方面的應用功能。
國網一體化管控平臺售電量預測項目。本項目利用聚類分析法，按售電量的變化水平進行客戶群劃分，從而確定出影響客戶群細分的3個重要因素：溫度因素、節假日因素、業擴報裝，再構建預測模型，通過模型的調整和培訓，成為售電量預測的決策輔助工具。
面向電力公司
數據價值發現
